PENYAJIAN DATA (TABEL DAN GRAFIK)

PENYAJIAN DATA TABEL DAN GRAFIK

Pendekatan dalam Pengolahan Data Statistika 

Terdapat dua pendekatan yang dapat dilakukan untuk pengolahan data dalam Statistika:

• Descriptive statistics: merupakan proses mengumpulkan, mengelompokan, menyimpulkan dan mempresentasikan data (Description)
• Inferential statistics: merupakan proses generalisasi data terhadap populasi, melakukan estimasi dan uji hipotesa, menentukan hubungan antar variabel, serta membuat prediksi (Summary)

TABEL

tabel adalah daftar yang berisikan ikhtisar dari sejumlah data informasi yang umumnya berupa bilangan atau kata-kata yang secara bersistem tersusun, urut ke arah bawah dalam deret dan lajur tertentu dan terdapat garis pembatas sehingga bisa disimak dengan lebih mudah.

Untuk memahami isi tabel sendiri bisa dilakukan lewat pemahaman pada fakta yang ada di dalam tabel. Tabel ini terdiri dari kolom yang memanjang ke arah kanan dan juga baris yang memanjang ke arah bawah. Kolom dan juga baris ini kemudian dihubungkan dengan isi tabel yang berupa data.

Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok

• Ketika memiliki data besar, maka perlu untuk mengelompokkan data tersebut ke dalam kelas-kelas yang unitnya memiliki ‘rentang’ lebih dari satu nilai → Tabel yang dihasilkan disebut Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok (grouped frequency distribution)
• Contoh: Data Temperatur Udara di 50 kota (derajat farenheit) 

Bagaimana cara menyusun Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok?
Tentukan :

• Nilai tertinggi = 134; Nilai terendah = 100
• Kisaran /Range (R) = nilai tertinggi – nilai terendah = 134 – 100 = 34
• Jumlah kelas = k = 1 + 3,32 log n = 1 + 3,32 log 50 = 6,64 → 7 kelas.
• Lebar Kelas/interval (i):                           R____________   =  34 = 4,9 ≈  5

                                            jumlah kelas (yang diinginkan)

• Tentukan lower limit dan upper limit dari tiap kelas:

            Upper limit  kelas pertama à(Nilai terendah  + lebar kelas) – 1 = (100 +5) – 1                                                                                                                      = 104

• Tentukan nilai-nilai batas interval kelas → Nilai terendah dikurangi  0,5; nilai tertinggi ditambah 0,5 → 100 – 0,5 = 99,5; 104 + 0,5 = 104,5
• Susun tabel
• Tuliskan setiap kemunculan data (tally)
• Hitung frekuensi setiap kelas (class) data:
• Hitung persentase setiap kelas (class) data
• Tentukan jumlah total dari tiap kolom 

• Jumlah frekuensi kelas terbanyak di kelas 110 – 114 → temperatur di 50 kota paling banyak berkisar di antara 110  dan 104 derajat farenheit

Frekuensi Kumulatif

• Untuk memperoleh pemahaman yang lebih, sering kali diperlukan distribusi frekuensi komulatif.
• Ada dua macam distribusi frekuensi komulatif, yaitu distribusi frekuensi komulatif meningkat (dari bawah) dan distribusi frekuensi komulatif menurun (dari atas).
• Untuk mendapatkan frekuensi komulatif meningkat (dari bawah) adalah dengan cara menjumlahkan frekuensi absolute secara berturut-turut dari bawah keatas, sedangkan untuk frekuensi komulatif menurun diperoleh dengan cara sebaliknya, yaitu men-jumlahkan kolom frekuensi absolut dari atas secara berturut-turut

Tabel distribusi frekuensi kumulatif dari bawah ke atas:

Kelas	Frekuensi	Frekuensi kumulatif dari bawah
130 - 134	1	50
125 - 129	1	49
120 - 124	7	48
115 – 119	13	41
110 - 114	18	28
105 - 109	8	10
100 - 104	2	2
Jumlah	50	-

Tabel distribusi frekuensi kumulatif dari atas ke bawah:

kelas	Frekuensi	Frekuensi kumulatif dari bawah
100 - 104	2	2
105 - 109	8	10
110 - 114	187	28
115 – 119	13	41
120 – 124	7	48
125 - 129	1	49
130 - 134	1	50
Jumlah	50	50

Grafik

• Grafik adalah penyajian data yang paling sering digunakan
• Dibandingkan dengan tabel, secara visual grafik jauh lebih menarik dan lebih mudah dipahami, walaupun tidak secara detail
• Ada banyak macam grafik, tetapi dalam uraian ini hanya akan dibicarakan tiga macam grafik, yang cukup penting, yaitu : Histogram, Poligon, dan Ogive.
• Histogram adalah grafik yang menampilkan data dengan menggunakan bar (batang) vertikal yang saling bersebelahan (kecuali frekuensi kelas adalah 0) dari berbagai ketinggian untuk mewakili frekuensi dari kelas. 

• Poligon adalah grafik yang menampilkan data dengan menggunakan garis-garis yang menghubungkan titik-titik diplot untuk frekuensi pada titik tengah dari kelas. Frekuensi diwakili oleh ketinggian dari poin. 

• Ogive adalah grafik yang mewakili frekuensi kumulatif untuk kelas dalam
  distribusi frekuensi.